方差
为何期望损失数学期望损失期望值乘以总投注额;一个场次或一段时间内平均损失的金额。阅读全文→相同的单号注和红色注感觉像不同的游戏。

方差衡量结果围绕期望值的离散程度。每单位注,单号注约为34,红色注约为1。
一注的公式
一注以W比1赔付、概率数学概率结果发生的可能性,从0到1或0%到100%。押一个号码:1/37 = 2.70%。阅读全文→为p的赌注,每单位注资金单位注一个系统或玩家用作基础的赌注金额。加注系统用单位注描述,因此适用于任何赌桌。阅读全文→结果以概率p为+W,以概率1 − p为−1。期望值数学期望值长期来看每注的平均结果。每个标准欧式赌注均为本金的−1/37。阅读全文→为pW − (1 − p) = −1/37。方差数学方差衡量结果围绕期望值分散程度的数值。单号注高,等额赔率注低。阅读全文→为E[X²] − EV² = pW² + (1 − p) − (1/37)²。对于单号注赌注单号注一个号码,赔付35:1。阅读全文→:(1/37)(1225) + 36/37 − 0.0007 ≈ 34.08。对于红赌注红押18个红色号码的等额赔率注。法语:rouge。阅读全文→:18/37 + 19/37 − 0.0007 ≈ 0.999。
它对一个场次意味着什么
方差会在独立旋转数学独立旋转无论历史如何,每次旋转的概率都相同。这是本网站每项计算的基础。阅读全文→间相加,因此固定本金下N次旋转的总方差为N × 本金² × σ²,标准差数学标准差方差的平方根;结果与期望值之间的典型距离。阅读全文→为 σ × 本金 × √N。以$10进行100次旋转:单号注的标准差约为$584,红色注为$100,期望值都约为−$27。一名玩家看到结果上下波动数百美元;另一名玩家看到温和下滑。两人支付的价格相同。
方差与系统
加注系统策略加注系统依据先前结果改变本金的任何规则。负向加注系统在亏损后提高本金,正向加注系统在获胜后提高。阅读全文→不改变每单位总投注额的期望值,却改变总投注额和分布形状。马丁格尔策略马丁格尔每次亏损后将赌注加倍的加注系统。关于它能做什么和不能做什么,请参见策略部分。阅读全文→降低大多数场次的方差(许多小额赢利),同时增加一条肥尾(罕见的大额损失);由于这条尾部,所有场次的总方差高于固定下注策略固定下注每次旋转都下同一金额。所有加注系统用它作为比较基准。阅读全文→。Paroli策略Paroli正向加注系统:获胜后加倍,亏损后或连续三次获胜后重置。也称反马丁格尔。阅读全文→则相反。选择一个系统就是选择方差概况;平均值不在可选项中。
- p10 −$500
- p25 −$500
- 中位数 −$500
- p75 +$40
- p90 +$1,120
为何这对玩家重要
方差使短场次难以预测、长场次可预测。100次旋转中,σ = $100、EV = −$27,庄家优势只占噪声的四分之一,赢利场次很普通。10,000次旋转中,EV为−$2,700、σ 为$1,000;庄家优势现在几乎是噪声的三倍,赢利序列是三西格玛事件。短期中方差是玩家的朋友,长期中则是赌场方的朋友。
组合的方差
同一次旋转下的多注结果相关(中17也意味着中黑赌注黑押18个黑色号码的等额赔率注。法语:noir。阅读全文→和第二十二数注赌注十二数注1–12、13–24或25–36,赔付2:1。阅读全文→),故方差不能简单相加。Bet Builder工具通过枚举全部37种结果,计算任意一组筹码资金筹码代表固定金额、放在布局上用于下注的代币。也称 check。阅读全文→的精确分布;这是唯一正确的方法。
公式
问题
数学趣题
请先自己试一试。每个解答都已折叠;准备好后再打开。
两位玩家在欧式轮盘上各每次旋转下注$1,共100次;一位始终下注红色赌注红押18个红色号码的等额赔率注。法语:rouge。阅读全文→,另一位始终下注17。谁更可能在结束时领先?
显示解答
答案 17号玩家:50.9%,红色为35.5%。两人平均均损失$2.70。
红色:玩家在100次中取得51次或更多获胜时领先,每次概率数学概率结果发生的可能性,从0到1或0%到100%。押一个号码:1/37 = 2.70%。阅读全文→为18/37。二项分布给出35.5%,恰好50次获胜、盈亏平衡另占7.7%。
17号:每次获胜返还$36,因此两次获胜(−$28)不足,三次(+$8)才足够。100次旋转中以1/37概率命中三次或更多的概率为50.9%。
单号注玩家更常领先,但结果更不平滑:多或少一次命中都会使结果变动$36,而落后的玩家通常落后更多。Bollman(2024)给出美式数值:26.5%和49.2%。
轻松一刻

相同的期望损失。某一种会大声告诉你。
来源
- Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling.
- Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1.