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轮盘赌数学 · 数学题目 · 7分钟

题目:两个十二数注和一枚筹码

两个十二数注覆盖24个号码。再在零号放一枚筹码就覆盖25个。这个保险划算吗?

简要结论

不划算。每个组成部分都是其本金的−2.70%,因此组合也是总本金的−2.70%。本题会说明原因,计算精确分布,并展示改变的是什么(形状)和不变的是什么(价格)。

两个十二数注
24/37 · 净+1或−2
加上零号
覆盖25/37
每单位注的期望值
始终为−1/37
启示
期望值可相加

题目

你在第一个十二数注赌注十二数注1–12、13–24或25–36,赔付2:1。阅读全文→上投入$10,在第二个十二数注上投入$10,并在零号轮盘零号单个绿色号码槽,任何等额赔率注、十二数注或列注均不覆盖;它是庄家优势的来源。也称单零、0。阅读全文→上投入$1。(a)可能结果及其概率是什么?(b)期望值数学期望值长期来看每注的平均结果。每个标准欧式赌注均为本金的−1/37。阅读全文→是什么?(c)零号筹码资金筹码代表固定金额、放在布局上用于下注的代币。也称 check。阅读全文→是否改善了赌注?

解答(a)和(b)

结果:球设备球沿球道朝转子反方向打出的小球。现代用球由仿象牙材料或特氟龙制成,直径18–21mm。阅读全文→落在1–24(24个号码槽设备号码槽转子上37个带编号隔间中的一个。也称 slot、cup。阅读全文→):一个十二数注赔付$20,另一个损失$10,零号损失$1,净结果+$9。球落在25–36(12个号码槽):两个十二数注均损失,零号也损失,结果−$21。球落在零号(1个号码槽):十二数注损失$20,零号赔付$35,结果+$15。期望值 = (24 × 9 + 1 × 15 − 12 × 21)/37 = (216 + 15 − 252)/37 = −21/37 ≈ 在$21本金上每次旋转−$0.57:2.70%。

结果号码槽概率净结果
1–242464.9%+$9
25–361232.4%−$21
012.7%+$15
期望值−$0.57 = $21的2.70%

解答(c)

没有零号筹码时:(24 × 10 − 13 × 20)/37 = (240 − 260)/37 = −20/37 ≈ 在$20本金上−$0.54,同样是2.70%。零号筹码把零号时的−$20结果变成+$15(每37次旋转一次增加$35,每次旋转价值$0.95),但在其余36次旋转各花费$1(每次旋转价值$0.97)。净变化:每次旋转−$0.03,即额外一美元的2.70%。这份保险的定价与其他一切完全相同。

为什么可以推广

期望值可以相加。任何同时下注的集合,其期望值等于各组成部分期望值之和;每个组成部分均为其本金的−1/37。因此任何组合均为总本金的−1/37。无论在赌桌布局设备赌桌布局赌桌上印制的下注格。也称赌桌、台呢或布面。阅读全文→上如何摆放筹码、摆放多少枚,都无法逃脱这一点;下注构建器工具会为你能放置的任何组合确认它。组合能改变的是分布:获胜频率、金额,以及最坏情况有多糟。

相同的$21,三种方式:获胜概率和最坏情况
红色上$21:p(获胜)
48.6% · 最坏−$21
两个十二数注+零号:p(获胜)
67.6% · 最坏−$21
17上$21:p(获胜)
2.7% · 最坏−$21
033.8067.6% · 最坏−$21
三者每次旋转的期望值均为−$0.57。它们只在形状上不同。

更难的后续题目

找出一个覆盖全部37个号码的标准赌注组合。三个十二数注(各$10)加零号上$1:任何1–36的净结果均为−$1(一个十二数注赔付$20,另两个损失$20,零号损失$1),零号的净结果为+$35 − $30 = +$5。期望值 = (36 × (−1) + 5)/37 = −31/37,在$31本金上的2.70%。你可以保证永不感到意外,却仍要为这一特权支付相同价格。

公式

期望值(组合)= Σ期望值(组成部分)= −(总本金)/37

问题

有没有庄家优势更低的赌注组合?

在欧式赌桌上没有。在法式赌桌上,单独的等额赔率注赌注等额赔率注红/黑、单/双、大/小。覆盖18个号码,赔付1:1。阅读全文→为1.35%;加入任何其他赌注都会提高混合后的庄家优势。

同时押红色和黑色呢?

只会在零号上每投入$1损失$1,其他时候没有任何赢得金额。期望值−2.70%,没有上行空间:这是唯一严格毫无意义的组合。

那为什么还要组合赌注?

为了选择你享受的场次形状。这是合理理由,也是唯一理由。

轻松一刻

轮盘赌桌上的保险,成本恰好等于它所节省的。

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来源

  1. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer,2010年。第13章:轮盘赌。
审核于2026-09-28模型:欧式,单零方法说明↗来源↗